软件开发动态信息 第1篇
下面，我们来介绍软件开发的常规统计数据和事实，让你2024年整个软件开发行业有一个了解。
66）软件开发人员的平均年龄为25~34岁。
通过以上数据可以看出这块市场上有很多年轻的开发者。的软件开发者介于25~34之间，的软件开发者年龄在35~44岁之间。
67）乌克兰已巩固其作为web 开发外包目的地的领先地位。
根据最新数据，乌克兰拥有超过20万名持有科学、技术和工程学位的外包程序员。各家科技公司为高效利用这些IT专家而选择乌克兰供应商。
68）约24%的高管选择软件开发外包作为在动态商业环境中保持竞争力并以合理的费用获取成熟的开发人员的战略手段。
软件人才供不应求，每五个职位只能聘请到一位开发者，凸显了这种人才短缺，同时也推动了外包解决方案的需求。境外软件开发统计数据（）凸显了开发的主要挑战围绕着能力、知识共享和优先级。
69）软件开发领域的AI集成是一个突出而持续的趋势。
开发人员可以通过利用深度学习和先进的机器学习技术，以更快的速度创建更优的软件解决方案。软件开发趋势预测，人工智能增强将产带来万亿美元的创收。
70）美国专业开发人员的平均编程经验为年。
根据Stack Overflow的一项调查，澳大利亚的开发人员以年的编程经验名列榜首，紧随其后的是英国，为年。荷兰和加拿大分别排名第四和第五。有趣的是，近三分之一的软件专业人员从5~10年前才开启了编程之旅。
71）61%的软件开发者使用 Windows，因此Windows成为了开发环境的首选。
Linux名列第二，开发者使用率为47%。macOS在个人电脑操作系统中的受欢迎度排名第三。
72）的软件开发者选择使用 ，而的软件开发者更喜欢 ReactJS，这一组合为 web 开发中最受欢迎的技术。
在项目的早期阶段，选择合适的Web开发框架至关重要。根据软件开发统计数据， 是最受欢迎的框架之一，远超其他 Web 框架的使用率。jQuery 是软件开发者的第二选择。前五名的竞争者还包括 Express、Angular 和VueJS。
73）招聘开发人员时，最关键的因素是他们学习的意愿以及适应公司文化的能力。
招聘的难点在于寻找高技术水平的开发人员，他们可以为团队增值，同时还能迅速适应不断变化的技术环境。尽管技术专业知识至关重要，但有趣的是，近60%的招聘人员在寻找技术员工时优先考虑软技能。
74）2023年，IT领导选择外包的主要原因是成本削减，约83%的领导将其视为首要任务。
82%的人强调了流程的标准化和效率，70%的人提到了开发能力，59%的人指出了推动业务价值等外包的其他重要考虑因素。
软件开发拥有光明的未来。本文呈现的数据表明了软件开发长久以来的重要性。对于软件专业人员和企业所有者而言，紧跟行业动态趋势至关重要。
软件开发动态信息 第2篇
软件开发行业有700多种编程语言可供选择。因此，在选择合适的编程语言时，企业和软件开发人员必须考虑许多方面。
下面，我们来看看最流行的软件开发技术和工具。
48）有报告指出（），JavaScript是2023年最受欢迎的学习编程语言，活跃开发人员高达1240万。
49）第二受欢迎的编程语言是Python，有900万活跃开发人员。
50）Java排名第三，有820万开发人员。
51）2023年，亚马逊AWS和微软Azure并列为最受欢迎和使用最多的云平台，75%的开发人员使用这两个平台。这表明，2024年全球范围内超大规模云服务提供商及其企业公共云的采用前景很好。
52）微软Azure是第二受欢迎的云平台，占比。
53）谷歌云是第三受欢迎的云平台，占比。
软件开发动态信息 第3篇
27）到2029年，仅在美国，软件开发人员的岗位将增长22%。
现今美国有近146万名软件开发人员，但这一数据根据各种组织设定的不同标准而有所变化。
28）到2025年，物联网（IoT）预计将覆盖全球超过750亿台设备，与2019年相比，增加率达到了3倍。
作为软件行业的尖端技术，物联网可通过互联网在各种机器和设备中实现无缝互连。在包括医疗在内的各个行业具有广泛的应用，并在很大程度上促进了远程办公组织的成功。
29）大约80%的全球500强公司的日常运营都依赖境外团队，充分展现了这一实践的广泛采用。
印度在全球软件外包业务中居领先地位。亚洲和拉丁美洲新兴市场对境外业务的需求都在增长，菲律宾等国家正在发展成为重要的境外中心。然而，根据境外软件工程统计数据，印度凭借其极具竞争力的价格、良好的IT政策和卓越的服务，巩固了其作为境外团队首选之一的地位，2024年不太可能被其他国家超越。
30）近69%的企业采用了云计算技术。
研究表明，还有18%的公司计划采用云解决方案。在软件开发这一发展趋势的助力下，很多组织的收入增长都到了53%，预计2024年还将进一步增加。
31）大约84%的开发人员认为自己是开源软件的积极贡献者。
开源代码是流行的软件开发趋势，工程师能够通过使用、修改和增强源代码来积极参与此类项目。根据2024年软件开发统计数据，令人印象深刻的是，只有3%的开发人员从来没有为开源做出过贡献，而且只有13%的人每年的贡献次数少于一次。
32）Linux一直是全球最受欢迎的软件开发平台，也是专业开发人员的首选。
尽管Linux的主导地位仍然坚如磐石，但Windows的受欢迎程度有所上升，成为了的开发人员选择。多年来，Linux凭借其强大的开源性质，一直是软件工程的推动力，安卓手机和物联网（IoT）设备中的广泛应用就是代表之一。
33）Python从众多编程语言中脱颖而出，成为增长最快的佼佼者，其中70%的机器学习开发人员选择在项目中使用Python。
根据软件行业统计数据，目前共有600万软件工程师在使用Python，该语言的开源性质促使得到了广泛应用，尤其是机器学习领域。对于机器学习开发人员来说，最大的好处在于Python有很多可以轻松访问的核心库，如PyTorch、NumPy和TensorFlow，同时Python在自动化后端系统方面也有出色的表现。
Java虽然不是增长最快的语言，但仍不失为一个强有力的竞争者，940万Java开发人员组成了第三大编程语言社区。
34）在软件项目管理工具方面，JIRA是最常用的系统，占据的市场份额。
近年来，大多数公司都采用了敏捷方法，这导致他们都需要有效的项目管理解决方案。Atlassian的综合套件，包括Jira、Confluence和Bitbucket，占有的市场份额。紧随其后的是Microsoft Project，市场份额为，以及Airtable，也是。
软件开发动态信息 第4篇
四、智能开发技术应用持续发展，推动产业智能化升级
软件开发作为大模型落地应用最快的场景之一，落地成效逐渐显现，未来将从技术、应用和形态等方面持续发展。
技术能力的持续发展将推动准确性和性能的提升。一方面代码大模型将从高质量数据集、模型调优量化技术、上下文输入长度扩展等维度，在性能方面得以提高。另一方面，随着提示工程、RAG、Agent等技术的不断发展，使工具工程化能力持续增强，进一步辅助代码大模型能力增强。未来，更多新兴技术的涌现为智能开发能力提供更坚实的支撑。
智能开发落地场景、应用流程将日益深化。智能开发能力在前端页面、数据库、嵌入式等场景的逐步落地应用，未来将为工业软件开发等更多场景赋能，加速新型工业化进程。同时围绕需求设计、软件测试、系统运维、项目管理等软件工程全生命周期，利用Agent等技术打通全流程的智能化落地。
智能开发应用形态持续向更智能化方向推进。当前，智能开发工具以辅助工具的角色协助开发人员开展工作，未来，有望实现从辅助角色向独立执行复杂研发任务的转变，甚至可能替代开发人员，实现真正意义的智能开发，从副驾驶（Copilot）到驾驶员（Pilot）的逐步演进。同时，将推动组织结构从团队作战模式演变为单兵作战模式，重塑软件研发形态，引领软件行业变革。
闫东伟，中国信息通信研究院人工智能研究所工程师。主要研究领域涵盖人工智能政策、标准、产业及生态研究，重点关注大模型技术对软件工程的智能化进程推动和实际应用效果提升，深入钻研AI4SE的最新进展动态，负责系列标准编制、评测、咨询等工作。
联系方式：yandongwei@
秦思思，中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师，主要研究方向为智能化软件工程、大模型工程化、MLOps、MaaS等，牵头系列标准的编制、评测、咨询等工作。担任AIIA智能化软件工程（AI4SE）工作组组长。
联系方式：qinsisi@
校 审 | 谨言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
软件开发动态信息 第5篇
2024年，我们将看到软件营销成为全球所有软件购买者的首要投资重点，占比为28%，仅次于IT安全（32%）。
在2024年，营销人员将寻找新客户（35%）和提升员工技能（32%）视为IT行业的两大主要业务挑战。
25）亚太地区的软件测试市场正迅速崛起，预计到2026年年复合增长率（CAGR）将高达8%。
这一增长主要受到了中国和印度等主要国家数字化采用率提高的推动。值得注意的是，印度政府正在积极推动计划，激励投资并加速全国范围内的数字化。此外，印度对IT培训的关注使其成为最大的软件外包中心，当前IT和软件行业的发展趋势体现了这一点。
26）欧洲拥有大约550万名开发人员。
根据软件开发就业统计数据，就各国软件开发人员的数量而言，德国的人才队伍处领先地位，拥有837,389名专业人士。紧随其后的是英国，拥有813,500名开发人员，而法国以467,454名开发人员位居第三。另一方面，匈牙利和挪威分别以79,075和79,112名开发人员垫底。
软件开发动态信息 第6篇
三、智能开发体系建设稳步推进，提升行业智能化水平
构建内在的模型核心能力，奠定智能开发能力建设基础。智能开发能力建设过程中，优先聚焦内在的代码大模型核心能力构建，从关键能力、扩充能力两方面逐步建设代码生成、代码解释、研发问答等能力，以提升软件开发效能，提高代码质量（见图4）。通过代码生成与补全能力有助于提升开发效率，降低开发门槛；通过单元测试用例生成能力减少开发人员编写单测时间，提高测试覆盖率，进而提高代码质量；通过代码转化与优化能力有助于提升代码规范性，高效复用已有数字资产；通过代码解释与注释能力提高代码可读性与维护性，充实代码资产；通过代码检查与修复能力减少代码审查资源投入，提升产品质量；通过研发问答能力为开发人员提供问答辅助能力，增强研发创新。
软件开发动态信息 第7篇
17）华盛顿州为美国软件工程师薪资最高的州，平均年薪高达105,406美元。此外，与其他州相比，该州的工程师比例最高（）。
18）美国软件开发人员的平均年龄为岁，其中是白人。
19）令人惊讶的是，只有25%的软件开发人员拥有计算机工程或计算机科学学位。
20）美国在全球科技市场占据重要地位，占比高达33%。
21）在欧洲，德国的软件开发人员数量最多，专业人士多达837,398名。
22）全球的软件工程师为男性。
23）华盛顿州是美国是软件开发岗位密集度最高的州，此类职位数量高达51,540个。
软件开发动态信息 第8篇
建设工程化支撑的使能能力，推动智能开发能力持续提升。聚焦外在工程化使能能力建设，为智能开发提供坚实能力支持，持续维护和提升智能开发能力（见图5）。数据治理能力为代码大模型在建设和维护优化过程中提供基础支持，通过数据清洗过滤低质代码数据并提升数据质量，通过数据增强生成新的代码样本并扩充现有代码数据，通过数据检查确保数据集质量和场景覆盖度。大模型调优能力是使用专有数据集对代码大模型进行专项优化，通过有监督微调和强化学习等方法优化对某一任务或领域的理解推理能力。能力评估是企业在采购、建设及维护优化智能开发能力的过程中，采用自动化评估、裁判模型评估、领域专家评估等多种方法，对代码大模型和智能开发工具进行全面的准确性评估、可接受度评估和专项性能评估等。安全治理能力可减少使用智能开发能力时带来的风险，通过数据安全治理保证数据从源头到应用全过程安全可控，通过模型安全治理确保代码大模型在开发、管理及运行阶段安全可控，通过应用安全治理保障代码大模型和智能开发工具在应用过程中的安全。提示工程和RAG能力可在不改变代码大模型的前提下达到更好推理效果，一方面提示工程是用户与代码大模型交互的主要桥梁，在模型训练调优阶段和推理阶段提升模型性能、增强模型可控性、扩展模型能力；另一方面RAG通过从外部数据库检索相关文档以提高代码大模型对专业知识的快速习得能力，为私有代码库检索、生成符合内部开发规范代码、生成内部开发文档等场景提供较为有效的解决方案。
软件开发动态信息 第9篇
1）截止到2024年底，预计全球软件开发人员总数将达2870万。在最近4年内增长了320万。美国有近430万软件开发人员。
2）的软件开发项目基于企业应用。的软件开发项目基于业务自动化，是电子商务项目。
3）到2024年，预计IT行业的发展将超过疫情前，年复合增长率（CAGR）达到5%。
4）预计到2027年，软件开发市场将达到亿美元，2020年~2027年的年复合增长率为。
5）大约54%的软件工程师声称在家办公效率更高。随着全世界重新走向办公文化，这将是2024年值得讨论的一个重要话题。
6）软件开发项目的成本为3000美元~15万美元不等。
7）2023年客户关系管理（CRM）系统的开发成本约为10万美元。
8）截止到2029年，美国软件开发人员的就业将增长22%。因此，以2024年为开端，美国软件开发人员将迎来巨大机遇。
9）复杂的软件开发项目的成本高达100万美元。
10）JavaScript是全球使用最广泛的编程语言，的专业开发人员选择使用该语言。
11）有经验的软件开发人员的年收入中位数为107,090美元。